基于非负矩阵分解和均方根误差的遥感图像分类方法

摘要

在利用非负矩阵分解(NMF)对高光谱图像进行降维时,并没有考虑图像中的噪声信息。因此,在利用NMF对图像进行分类时,往往不能获得很好的分类精度。基于此,提出了一种新的分类方法,该方法先利用均方根误差(RMSE)对图像进行去噪,然后再利用NMF对图像进行分类。