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基于模糊神经网络PID控制器的阀位串级控制方法

摘要

本发明涉及一种基于模糊神经网络PID控制器的阀位串级控制方法,属于自动控制领域。该方法建立了包括调节阀阀位控制回路和比例阀阀后压力控制回路的阀位串级控制模型,调节阀阀位控制回路为主环,以调节阀阀位为主环控制对象;比例阀阀后压力控制回路为副环,以比例阀阀后压力为副环控制对象;阀位串级控制模型以调节阀阀位为控制目标,调节阀阀位控制回路采用模糊神经网络PID算法。本发明解决了阀位控制过程复杂多变,难以建立精确数学模型,致使传统PID控制控制效果不佳以及单回路控制难以消除外界扰动的难题,能够对阀位控制过程进行动态实时控制,提升了控制过程的快速性、准确性和鲁棒性,利于调节阀稳定连续地工作。

著录项

  • 公开/公告号CN111812968A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202010585584.9

  • 发明设计人 朱敏;赵聪聪;

    申请日2020-06-24

  • 分类号G05B11/42(20060101);F16K31/124(20060101);

  • 代理机构34118 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王挺

  • 地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 08:38:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    授权

    发明专利权授予

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