一种基于视觉注意力机制的无参考视频质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉注意力机制的无参考视频质量评价方法，本方法通过生成视频帧的光流场，使用其筛选深度神经网络中的中间特征，通过注意力机制模拟了人眼对于失真视频的感知过程，以此完成视频的质量评价任务。本发明利用了人眼在观察失真视频时的感知效应，即视频中的运动信息会吸引人眼的注意力，使人眼更关注此区域而影响了对视频整体质量的判断。另外，运动具有掩蔽效应，运动区域的失真不易被人眼所觉察。本发明设计了视觉注意力机制模型模拟了人眼感知失真的这一过程，通过光流场逐像素地表示视频帧的运动信息，作为视觉注意力图，并将其作用于深度神经网络中，以此提高视频质量评价模型的性能。