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基于身体部件层面的骨架行为识别方法及装置

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于身体部件层面的骨架行为识别方法及装置。为了解决现有技术行为识别的准确率较低,无法满足实际使用过程的需要的问题,本发明提出一种基于身体部件层面的骨架行为识别方法及装置,该方法包括获取待识别视频中目标对象的第一骨架三维坐标,其中,第一骨架三维坐标包括第一差值三维坐标、第一相对三维坐标以及第一关节点三维坐标;基于第一骨架三维坐标,通过预先训练好的骨架行为识别模型,确定目标对象处于多个预设骨架行为类型的概率;将概率大于预设阈值的预设骨架行为类型作为目标对象对应的骨架行为类型。利用本发明的方法能够有效提高行为识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111783711A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN202010658060.8

  • 发明设计人 王亮;黄岩;黄林江;

    申请日2020-07-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-06-19 08:34:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-08

    授权

    发明专利权授予

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