一种正交频分复用系统时频双选信道的信道估计方法

摘要

本发明公开了一种正交频分复用系统时频双选信道的信道估计方法，所述信道估计方法如下：构建深度神经网络DNN、长短时记忆神经网络LSTM‑NN，并组成DL‑CE信道估计网络，分别用于带导频的OFDM符号估计和不带导频的OFDM符号预测；对DL‑CE信道估计网络进行训练，训练得到DL‑CE信道估计网络的所有参数；频域信道估计：在一个OFDM符合内，将采用最小二乘法获取导频处的CSI，通过深度神经网络获取各个数据符号位置的信道响应；利用长短时记忆神经网络跟踪信道的变化，在时域上对后续不带导频的OFDM符号的CSI进行预测。本发明有效解决OFDM系统应用到航空通信时面临的信道估计难题。