一种基于聚类的人眼哈特曼光斑图像去噪方法

摘要

本发明提出了一种基于聚类的人眼哈特曼光斑图像去噪方法，该方法以人眼哈特曼光斑图像作为输入，首先对图像数据进行二分类聚类，将图像数据分为背景类和前景类，从而自适应去除图像背景噪声、相机CCD读出噪声；其次，针对前景类数据，分别计算每个数据点所在行、列所有数据点属于前景类的个数，构建行、列计数矩阵；最后，对行、列计数矩阵分别进行二分类聚类，将数据分为正常人眼像差光斑和光学器件及角膜反光光斑，从而自适应去除光学器件及人眼角膜反光噪声，完成对整个图像的去燥处理。本发明使用图像处理方法实现对人眼哈特曼光斑图像噪声的去除，提高了人眼像差的探测精度；降低了系统复杂度及成本，同时本方法无需人为设定参数，易于使用。