基于图像与XRF矿物反演的岩性识别方法及系统

摘要

本发明属于隧道围岩岩性智能识别领域，提供了基于图像与XRF矿物反演的岩性识别方法及系统，它解决了传统的隧道围岩岩性识别依靠人工，耗费时间长且主观性大，容易造成误判的问题，具有岩性识别的自动化，耗费时间短，工作效率高的效果。其中，识别方法包括接收待测区域围岩的元素信息；将接收的待测区域围岩的元素信息反演成为矿物信息；获取围岩图像且使这些围岩图像可形成一个闭合的环；将同一被测区域的围岩图像转化为一维向量格式的图像信息，再与本身为一维格式的矿物信息拼接，基于预设神经网络对拼接后的信息进行判别以识别岩石岩性。