基于机理-数据驱动模型的脱硫脱硝循环泵故障诊断方法

摘要

本发明公开了脱硫脱硝故障分析技术领域的基于机理‑数据驱动模型的脱硫脱硝循环泵故障诊断方法，包括以下步骤：S1：通过实验的方法获取脱硫脱硝循环泵单个的关键零件故障与状态参数的关联数据，并对所述的并联数据进行建立机理型模型；S2：利用数据驱动的机器学习算法对所述脱硫脱硝循环泵的多零件部件建立数据驱动模型；S3：利用所述机理型模型和所述数据驱动模型对所述脱硫脱硝循环泵进行故障诊断。根据机理型模型和数据驱动模型能够准确地预测出脱硫脱硝循环泵的健康状态，工作人员能够及时判断出是否需要对脱硫脱硝循环泵展开维修工作，从而避免了脱硫脱硝循环泵在发送故障时所遭受的经济损失。