退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN108490357A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-09-04
原文格式PDF
申请/专利权人 安徽理工大学;
申请/专利号CN201810208691.2
发明设计人 姜媛媛;曾文文;
申请日2018-03-14
分类号G01R31/36(20060101);
代理机构
代理人
地址 232001 安徽省淮南市泰丰大街168号
入库时间 2023-06-19 06:24:22
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-09-28
实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/36 申请日:20180314
实质审查的生效
2018-09-04
公开
机译: 基于小波去噪和相关矢量机的锂电池剩余使用寿命预测方法
机译: 基于小波降噪和相关矢量机的锂电池剩余寿命预测方法
机译:基于容量再生点检测剩余的锂电池使用寿命预测
机译:使用基于健康状态改变点识别和K-means聚类的自适应数据驱动模型剩余使用的生命估算
机译:基于大数据分析和机器学习的车轮箱基于云的剩余寿命预测方法
机译:基于萤火虫群优化和锂电池极限学习机的剩余寿命的间接预测方法
机译:基于最大信息泄露的数据驱动模型在数据披露应用中的隐私
机译:中国公立医院住院床位容量分配的数据驱动模型
机译:基于贝叶斯方法的数据驱动的预测方法,可直接预测剩余使用寿命。
机译:用于基于容量的剩余寿命指标的功能化mEms传感器。