一种应用量子粒子群算法实现电能表异常诊断系统及方法

摘要

本发明公开了一种应用量子粒子群算法实现电能表异常诊断系统及方法，涉及电能计量技术领域，本发明构建出物联网的架构体系，实现电能表异常数据的远程监控，通过利用小波变化方法实现电能表数据信息的变化、延展，通过利用小波变换，能够抑制噪声的干扰，提高特征提取的精度，准确度高，性能更加稳定；通过利用改进型量子粒子群算法，能够有效地对粒子群进行筛选，加快粒子群的收敛速度，防止同时陷入局部极值，在收敛速度及寻找全局最优方面，表现出较好的效果，通过利用BP神经网络算法模型，能够实现异常数据的快速诊断，将大量的电能表数据信息在几秒时间内快速进行计算，实现数据的分析和判断。