一种油气两相流流型热力图可视化方法及参数测量方法

摘要

本申请提出了一种油气两相流流型热力图可视化方法及参数测量方法。通过文丘里管上游和下游两个8电极电容层析成像(ECT)传感器获得52种工况下的电容数据，并通过图像重建算法得到52种工况下的流型图。通过CNN模型获取流型图特征向量，使用Grad‑CAM模型得到基于CNN模型的流型热力图；通过热力图热点位置分布得到CNN模型流型识别的重点识别流型区域。设计了ECT注意力反向映射算法(EARM)，根据流型热力图的热点分布规律与ECT图像重建原理之间的关系,得到基于流型热力图热点区域的有效电容数据。根据有效电容数据预测油气两相流参数。通过对照组实验证明了EARM算法提取出的有效电容值是正确且有效的。