基于人工智能的患者分群方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的患者分群方法，用于提高患者分群的准确性。包括：读取多名患者的历史医疗数据，从历史医疗数据中提取出每个患者的多项预设生理指标的时序测量数据，以及每个患者的治疗方案数据；根据时序测量数据，对应生成每个患者的多项预设生理指标随时间的变化关系图像；将治疗方案数据转换为对应的治疗方案编码；将变化关系图像输入至卷积神经网络中，并将治疗方案编码作为目标输出训练目标卷积神经网络；获取目标卷积神经网络的最后一层全连接层输出的图像编码，根据图像编码对多名患者进行聚类，以将多名患者划分为多个患者集群。本发明还涉及区块链技术，所述变化关系图像存储于区块链中。