基于深度学习的智能制造生产线上产品分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的智能制造生产线上产品分类方法及系统，其中，所述方法包括：在智能制造生产线上的历史监控数据库上获得待训练样本监控数据；将待训练样本监控数据输入预设的深度神经网络模型进行训练学习；基于训练学习后的深度神经网络模型的网络节点参数对深度神经网络网络模型进行模型更新；将智能制造生产线上采集到的当前产品监控数据输入更新后的深度神经网络模型中进行产品分类预测，输出产品分类预测结果；将产品分类预测结果发送至智能制造生产线末端上分类控制器，以及分类控制器基于产品分类预测结果进行控制分类。在本发明实施例中，可以实现对智能制造生产线上的产品进行精确的自动分类，减少人工成本。