一种多神经网络协作的军事领域命名实体识别方法

摘要

本发明提出了一种多神经网络协作的军事领域命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤A：获取公开的微博数据，形成原始数据集；步骤B：结合领域知识，提出考虑实体模糊边界的军事领域实体标注策略，制定军事领域命名实体分类标准；步骤C：针对原始数据集进行文本预处理，结合步骤B实体标注策略及实体分类标准构建军事语料集MilitaryCorpus；步骤D：利用深度学习和统计学习的框架，训练了基于BERT‑BiLSTM‑CRF网络结构的多神经网络协作军事领域命名实体识别模型，以进行针对微博为代表的中文社交文本的军事领域命名实体识别任务。