一种电子产品领域命名实体识别方法研究

摘要

本文通过研究开源自然语言处理平台GATE和条件随机场模型,提出一种高效的电子产品领域命名实体识别策略,为实习项目中的初步工作--通过计算机智能方法识别出电子产品领域的产品品牌、属性等命名实体提出解决方案,并为下一步可能开展的领域内自动问答系统等高层应用提供底层支撑.该方法是基于层叠模型的规则与统计相结合的新的方法,分别继承了基于规则和基于统计识别方法的优点.最终,通过分析电子产品领域自身的领域特点实现了如品牌、重量等二十余种命名实体的识别.对比实验结果表明,该系统达到了令人满意的识别效果.