一种基于上下文融合的丝绸纹样图像修复方法

摘要

本发明公开了一种基于上下文融合的丝绸纹样图像修复方法。首先，构建丝绸纹样图像数据集。然后，搭建并训练第一阶段生成式对抗卷积神经网络，对含损丝绸纹样图像进行粗修复。接着，利用丝绸纹样图像中的纹样单元具有周期性复现的特点，在特征空间中，通过置信值计算、匹配搜索、加权求和，实现上下文融合。最后，搭建并训练第二阶段生成式对抗卷积神经网络，以上下文融合后的特征图作为输入，精确修复缺损区域。本发明以数字化手段实现丝绸纹样修复，有助于提高丝绸文物修复、保护、存储、检索、展示和传播等环节的自动化程度。