一种基于技能感知多注意力机制的招聘启事生成方法

摘要

一种基于技能感知多注意力机制的招聘启事生成方法，涉及计算机应用技术领域。将基本信息数据拆分为词序列，初始化为词向量的形式作为词的浅层语义表示；利用全局的招聘启事数据构建知识图谱，输入经处理后的局部信息，初始化每个词的浅层语义表示，同时输入全局信息和对应基本信息。基于局部信息的输出，学习工作任务中每个词的高层语义表示生成技能词序列、文本词序列，并优化文本词序列中的技能词。本发明既考虑了局部的工作任务的语义特征以及基于它预测的技能词序列特征，又考虑了全局的先验专业技能知识语义特征，并将两部分预测到的词概率分布进行了加权求和，可以挖掘出招聘启事广告中的技能信息，提高了技能需求文档的生成质量。