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一种基于图像高频信息的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开一种基于图像高频信息的无参考图像质量评价方法,包括以下步骤:对待评价图像I使用低通滤波,得到二次退化图像Ideg;对原始待评价图像I和退化图像Ideg进行计算,分别得到图像的梯度图Igrad和退化图像的梯度图Igrad,deg;对梯度图Igrad中所有的像素值求平均值,得到第一结果;对梯度图Igrad进行分块操作,建立分块集合{B};计算分块集合{B}中所有分块的像素值之和Sk;对集合C按照S的大小进行倒序排列,得到新的集合D;寻找集合D中的前L个元素和它们对应的分块B,找到在梯度图Ideg,grad中相同位置的分块Bdeg;对L个分块对B,Bdeg求结构相似度,求均值后取倒数,得到第二结果;别对第一结果和第二结果乘上合适的系数α和β后相加,得到代表图像质量的结果Quality(I)。

著录项

  • 公开/公告号CN111652854A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202010403827.2

  • 申请日2020-05-13

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人张金福

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 08:14:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-26

    授权

    发明专利权授予

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