基于交通因子状态网络的高速公路交通流速度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于交通因子状态网络的高速公路交通流速度预测方法，包括：选定预测路段，获取该路段中交通参数的历史数据；根据平均分布原则，将数据处理为步长固定的交通参数时间序列；对该序列进行聚类分析，获取环境影响因子；随机选取某一环境影响因子下的历史数据，利用高阶多元马尔科夫链理论构建随机模型；利用该模型进行行车速度预测。本发明利用交通因子状态网络的概念，利用可用的数据资源，将捕获的速度，流量数据作为系统因子，通过聚类分析大量的交通数据，估计出环境影响因子。建立交通因子状态网络来模拟交通网络中固有的复杂空间、时间关系、交通数据之间的内在联系，以及实际交通环境的影响，使得预测结果更准确且贴合实际。