基于小波网络电梯交通流预测方法

摘要

针对电梯交通流具有复杂性、随机性、非线性等特点，提出一种基于小波网络的电梯交通流预测方法．在应用小波网络建立交通流预测模型的基础上，采用Fleteter-Reeves共轭梯度法进行网络训练和调整权重．模拟仿真结果表明：与传统BP神经网络电梯交通流预测方法相比，本方法具有收敛速度快、易实现全局最优，预测误差小等优点．