一种基于数学模型的运行风险预测方法和预测系统

摘要

本发明提供一种基于数学模型的运行风险预测方法和预测系统，预测方法为：获取变压器在各种故障类型下的噪声信号，求取其梅尔倒谱系数并对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；在变压器工作过程中检测其噪声信号，求取其梅尔倒谱系数并结合所述卷积神经网络模型预测变压器的运行是否存在风险；获取噪声信号梅尔倒谱系数的方法为：对噪声信号中各时间段的噪声信号进行快速傅里叶变换得到其频谱图；根据所述频谱图计算噪声信号的梅尔频率并设计三角带通滤波器组；对各时间段的频谱图进行离散余弦变换，得到该组噪声信号中不同时刻的梅尔倒谱系数。本发明提供的技术方案能够解决对变压器运行风险检测可靠性较差的问题。