一种基于机器学习的信息系统运行状态风险预测方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的信息系统运行状态风险预测方法，属于信息系统运行状态风险预测技术领域，解决了现有技术中无法智能化预测信息系统运行状态风险，信息系统风险防控能力较差的问题。所述方法包括步骤：采集原始日志中的指标数据，选取多个维度的所述指标数据，得到每个维度指标数据的训练集和测试集；针对每个维度指标数据的训练集和测试集，构建相应维度指标数据的维度值预测模型；预测得到对应维度指标数据预设未来时长的纵向预测值；根据所述预设未来时长的纵向预测值，结合所述多个维度指标数据与风险结果值的对应关系，得到预设未来时长的风险预测结果。实现了信息系统运行状态风险的智能化预测，增加了信息系统风险防控能力。