基于自适应学习的纸质影像地图中文标注信息识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于自适应学习的纸质影像地图中文标注信息识别方法及系统，该方法包括S1、标准区域初步定位；S2、标准区域初步定位；S3、中文标注信息前景提取；S4、中文标注信息单字符识别；S5、中文标注信息语义识别过滤；S6、中文标注信息最终解析。本发明通过构建多级深度学习模型，包括通用的Fast R‑CNN快速定位模型，以及本发明提出的自适应精确定位方法、语义过滤方法，实现了对纸质影像地图中中文标识信息的准确提取，最终实现纸质地图电子化的自动化处理流程，相比传统人工评估方法，能够有效提升识别精度，降低地图数据处理成本，克服传统人工作业人员主观差异，为纸质地图电子化、标准化的处理提供有力支撑。