基于领域多面本体及语义标注的客户需求信息识别方法研究

摘要

大规模定制要求能有效满足众多客户的个性化需求，这些需求是企业开展产品或服务定制业务的重要依据。同时，也是进行产品设计开发的起点和核心要素。如何低成本、高效率地获取与准确识别客户的需求信息，是实现大规模定制的首要环节。对于大规模定制企业来说，客户需求信息就是客户使用自己的语言来表达对产品的定制需求，由于客户在专业知识和表达方式上存在差异，所描述的需求信息具有不规范性、模糊性等特点往往不能被系统直接理解。因此，客户需求信息的准确识别和处理是成功实施大规模定制的前提。鉴于此，本文拟以“基于领域多面本体及语义标注的客户需求信息识别方法研究”为题，研究一种能够支持客户通过定制界面便捷描述各类需求并且系统能智能识别其需求信息的方法，从而实现高效获取与准确理解众多客户的个性化需求信息，有效指导配置的快速实现，提高客户满意度。
　　 首先，对大规模定制、本体及语义标注的基础理论及相关方法进行阐述，包括大规模定制的基本原理，产品族的相关概念、客户需求分析及需求信息表达方法、本体及语义标注的基本概念等。
　　 其次，在分析大规模定制系统中客户需求信息的表达方式的基础上，总结客户需求信息语义识别的内涵及特征，对本体标注产品族实例在客户需求语义信息识别中的应用进行阐释，构建客户需求信息识别模型框架。
　　 然后，提出文档轮廓模型的信息抽取方法并建立相相关领域本体，使用本体集成技术建立领域多面本体，在领域多面本体的引导下，对产品实例库进行语义注标，并对某种类型照相机产品族的实例语义标注过程进行分析和应用。
　　 最后，对客户需求信息预处理的方法步骤进行分析，根据预处理后的需求信息，提出基于语义检索客户需求信息识别方法。