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一种基于声音分析的齿轮分类方法

摘要

一种基于声音分析的齿轮分类方法,属于齿轮分析和评价技术领域;本发明包括如下步骤:S1、采集齿轮转动过程中的振动信号和转速信号;S2、对齿轮的振动信号和转速信号进行等角度重采样,生成所述振动信号的同步采样信号;S3、对所述重采样数据进行阶次分析,得到阶次分析数据;S4、对所述阶次分析数据采用基于支持向量机算法构建齿轮分级模型,进而实现齿轮的等级划分;本发明能够快速的对齿轮的等级做出区分。

著录项

  • 公开/公告号CN111611943A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202010445371.6

  • 发明设计人 薛萍;郝鹏;王宏民;

    申请日2020-05-24

  • 分类号G06K9/00(20060101);G01M13/021(20190101);G01M13/028(20190101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人杨红娟

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2023-06-19 08:08:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020104453716 申请公布日:20200901

    发明专利申请公布后的驳回

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