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【24h】

いびき音解析に用いる睡眠音分類法の開発

机译:睡眠声音分类方法的开发用于打鼾声音分析

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摘要

本報では睡眠音を分類するために,AIMのSAIにおけるASの全フレームの平均値を特徴ベクトルとして,MNRモデルによって分類させる方法を提案した.そして,本実験のROC解析によって提案手法の有効性を確認することができた.今後は,提案手法に対する分類精度のさらなる向上を試みる.
机译:在本报告中,我们提出了一种将所有帧的平均值分类为特征向量的所有帧的平均值,并提出了一种分类MNR模型的所有帧的平均值的方法。并且,通过对该实验的ROC分析,可以确认所提出的方法的有效性。未来,我们将进一步提高所提出的方法的分类准确性。

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