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一种可解释的多层信息筛选网络

摘要

在本发明申请中,我们提出了多层神经网络作为信息筛选的工作原理,并根据原理提出了一种可视化中间层信息处理的方法,从而提高多层神经网络信息处理的可信度。在本发明申请中,我们也提出了对数据做多分辨率预处理,然后再使用多层神经网络来筛选信息的方法。也提出了对动态特征做多分辨率提取的方法。而这些方法都是为了进一步提高模型泛化能力打下基础。

著录项

  • 公开/公告号CN111612131A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陈永聪;

    申请/专利号CN202010428125.X

  • 发明设计人 陈永聪;

    申请日2020-05-18

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100084 北京市海淀区双清路双清苑8号2单元1004

  • 入库时间 2023-06-19 08:08:08

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