一种基于模糊聚类的可解释性建模方法

王晓兰; 曾贤强; 王文琰

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一种基于模糊聚类的可解释性建模方法

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提出一种基于模糊聚类的可解释性建模方法.利用提出的一种含有熵的聚类有效性函数来评价模糊聚类方法的有效性和可解释性,从而确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数.该方法应用于Box-Jenkins 数据仿真实例,仿真结果表明该方法不但能保证系统的精确性,还具有很高的可解释性.

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来源
《甘肃科学学报》|2006年第4期|75-79|共5页
作者
王晓兰; 曾贤强; 王文琰;
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作者单位

兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730000;

兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730000;

兰州理工大学,机械工厂,甘肃,兰州,730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模糊控制、模糊控制系统;
关键词
模糊建模; 解释性; 模糊聚类; 熵;
入库时间 2022-08-18 09:38:28

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