首页> 中国专利> 一种基于中心性测量的恐怖袭击网络分析与事件预测方法

一种基于中心性测量的恐怖袭击网络分析与事件预测方法

摘要

一种基于中心性测量的恐怖袭击网络分析与事件预测方法,它属于应急管理技术领域。本发明解决了现有方法对恐怖袭击事件预测的准确度低以及通用性差,难以有效指导反恐实战的问题。本发明通过建立恐怖袭击异构网络,提出了通用性和可扩展性强的网络中心性测量方法,能够在此基础上根据实际反恐特点进行灵活的分析和预测,既能够反映恐怖袭击事件属性间的逻辑关联性,也能够体现网络外部多源附加信息的数据关联性,提高恐怖袭击事件预测的准确度和通用性,有效指导反恐预警和防范实战。本发明可以应用于恐怖袭击事件的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN112070315A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202010973863.2

  • 发明设计人 张昕明;王健;

    申请日2020-09-16

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 08:06:35

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号