公共安全管理中恐怖袭击事件分级研究——基于熵值法-模糊C均值聚类算法

摘要

随着国内外公共安全形势日趋复杂,城市安全管理能力不足问题凸显.恐怖袭击事件具有较强的杀伤力和破坏力,扰乱正常的生活生产秩序,对公共安全有重大影响.因此,高效、精准地评估事件级别,迅速合理地制定处置方案在公共安全管理中有重要作用.基于美国马里兰大学全球恐怖活动数据库,运用熵值法判断出恐怖袭击事件危害性主要体现于死亡人数和武器类型.采用模糊C均值聚类算法将恐怖袭击事件进行分级,分析恐怖袭击事件的危害性以及时间序列趋势,得出不同等级事件的特征,提出精细化分级管理的建议.