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基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法

摘要

本发明涉及基于数据挖掘的犯罪特征分析技术领域,涉及犯罪特征分析中的恐怖袭击事件、恐怖组织特征挖掘分析,特别是涉及一种基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法。该方法包括如下步骤:1)根据已知恐怖袭击事件的属性训练贝叶斯分类器;2)计算未知恐怖袭击事件的相似度;3)选取相似度最大的2个恐怖袭击事件,并假设为同一恐怖组织发起;4)将步骤3)选出的2个恐怖袭击事件一起放入步骤1)训练好的贝叶斯分类器中,让贝叶斯分类器同时对这2个事件做出分类。本发明不仅利用到了恐怖袭击本身所具有的特征属性,并且也利用到了恐怖袭击之间的内在关系,这使针对恐怖袭击事件分析的正确率有所提高。

著录项

  • 公开/公告号CN101673280A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2010-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN200910100750.5

  • 申请日2009-07-20

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构杭州裕阳专利事务所(普通合伙);

  • 代理人张骁敏

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2023-12-17 23:40:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2012-02-01

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 公开日:20100317 申请日:20090720

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2010-04-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20090720

    实质审查的生效

  • 2010-03-17

    公开

    公开

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