一种针对恐怖袭击事件的数据挖掘方法

摘要

本公开公开了一种针对恐怖袭击事件的数据挖掘方法，对每个历史事件的历史数据进行处理得到若干个历史数据点；对待预测事件的待测数据进行处理得到待测数据点；对得到的所有历史数据点进行降维处理；对降维处理后的结果进行子空间聚类，通过子空间聚类获得不同维度的历史数据类簇；计算待测数据点与历史数据类簇中每个数据对象之间的距离，把待测数据点到对应类簇中最近的数据对象的距离作为待测数据点到类簇的距离，如果待测数据点到类簇的距离在设定范围内，则匹配成功，否则匹配失败；最后，针对匹配成功的待测数据点，按照待测数据点到类簇的距离从小到大进行排序，排序靠前的M个历史事件的犯罪团伙的名称作为输出值输出。