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一种基于区块链技术的线下零售商品智能推荐方法及工具

摘要

本发明公开一种基于区块链技术的线下零售商品智能推荐方法及工具,涉及区块链技术领域,其实现包括:建立消费者个人信息,并采集消费者在线下门店的购买数据;将采集的消费者购买数据以区块的方式进行存储;消费者扫描线下门店的唯一标识并授权线下门店访问个人购买数据;构建并利用线下门店访问的个人购买数据训练推荐算法模型;在消费者到某线下门店进行商品购买时,训练后的推荐算法模型根据该消费者的购买数据进行个性化推荐;消费者根据个性化推荐结果进行选择,选择结果反馈至推荐算法模型;推荐算法模型分析反馈信息,完成个性化推荐的优化。本发明可以向消费者推荐更加符合需求的商品信息。

著录项

  • 公开/公告号CN111985997A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010835329.5

  • 发明设计人 李雪;李锐;金长新;

    申请日2020-08-19

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06F16/9535(20190101);G06F21/62(20130101);G06F21/64(20130101);G06Q40/04(20120101);

  • 代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人冯春连

  • 地址 250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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