基于能源产业链金融的线下营业网点大数据智能推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于能源产业链金融的线下营业网点大数据智能推荐方法，属于数据处理分析技术领域，功能包括：获取线下营业网点基本数据，线下营业网点基本数据包括电力特征数据、保险业务数据和经济特征数据；对线下营业网点基本数据进行预处理，得到预处理后的数据，并基于预处理后的数据确定评价指标；计算评价指标对应的权重及得分；根据评价指标的得分及对应的指标权重，计算线下营业网点整体评分，并根据整体评分结果进行推荐。本发明构建针对于线下营业网点的全触点评价指标体系，结合专家经验的主观权重与熵权法赋值的客观权重加权，根据得分映射规则，计算线下营业网点综合评分，辅助金融机构筛选优质线下营业网点开展业务。