融合Copulas理论和关联规则挖掘的中文查询扩展方法

摘要

本发明提出了一种融合Copulas理论和关联规则挖掘的中文查询扩展方法，该方法首先原始查询检索文档，然后从初检结果中提取前列n篇初检文档构建伪相关反馈文档集，利用基于Copulas理论的支持度与置信度对伪相关反馈文档集挖掘含有原查询词项的特征词频繁项集和关联规则模式，最后，从规则前件是原查询的关联规则模式中提取规则后件作为扩展词，实现查询扩展。本发明克服现有基于关联规则挖掘的查询扩展缺陷，能挖掘出高质量的扩展词，有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题。本发明能改善和提高信息检索性能，可用于搜索引擎和实际网络信息检索系统，提高信息查询性能，具有较好的应用价值和推广前景。