一种基于机器视觉的鱼类新鲜度的分类方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于机器视觉的鱼类新鲜度的分类方法及系统，该方法包括：S10：接收鱼类样本图像的颜色特征值，根据所述颜色特征值，对鱼类样本图像进行分类，建立分类模型；S20：采集鱼类的原图像，对所述原图像进行图像预处理，提取所述原图像中的预设区域；S30：获取所述预设区域的颜色特征值，与样本图像的颜色特征值进行对比匹配，获取与所述预设区域的颜色特征值匹配的样本图像；S40：根据与所述预设区域的颜色特征值匹配的样本图像的类别，触发相应的分类控制器对所述鱼类进行分类。采用本发明，通过建立学习模型，采集鱼眼及鱼体表区域的颜色特征值，能够快速的区分不同新鲜度的鱼类，减少了人工分类时鱼体的二次损伤，提高分类效率。