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无人机航拍图像雾霾天空和白色区域自适应处理方法

摘要

本发明公开了无人机航拍图像雾霾天空和白色区域自适应处理方法,首先获取待处理的无人机航拍含雾图像;然后获取含雾图像的暗通道图像和灰度图像;根据暗通道图像计算图像的大气光值A;将暗通道图像作为大气耗散函数的粗估计值并根据灰度图像求出能够分割近景与天空或白色区域的自适应阈值ThrB;然后分区域处理图像,计算修正系数,并将其代入改进大气耗散函数公式中得出改进后的大气耗散函数值;再通过双边滤波将对获得的改进大气耗散函数精细化;而后根据透射率估计公式求出图像透射率t(x);最后根据图像退化模型恢复出无雾图像。

著录项

  • 公开/公告号CN109087254A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201810385966.X

  • 申请日2018-04-26

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/20(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人齐书田

  • 地址 710064 陕西省西安市南二环中段33号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20180426

    实质审查的生效

  • 2018-12-25

    公开

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