一种基于神经网络的家庭能源物联网需求侧响应控制方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的家庭能源物联网需求侧响应控制方法，它包括：步骤1、利用智能电表对家庭用电设备进行实时数据采集并以采集到的数据作为用电样本；步骤2、神经网络算法模块依据用电样本进行训练，生成用户用电的习惯预测值、开关概率及权重系数、并依据习惯预测值、开关概率及权重系数生成家庭需求侧响应时的负荷控制策略和节能策略；步骤3、控制模块根据负荷控制策略及节能策略自动控制实现需求侧响应动作；针对智能家庭物联网的需要，实现动态管理，对用户选择依赖低，自动化水平高，有利用户良好体验，可以克服现有技术的不足。