一种基于孪生支持向量机的指纹图像分类系统与方法

摘要

本发明公布了一种基于孪生支持向量机的指纹图像分类系统与方法，涉及量子粒子群算法和“一对多”多分类孪生支持向量机算法，能够对“一对多”多分类孪生支持向量机分类器中的参数进行优化，完成指纹图像的分类，属于人工智能及图像分类领域。本发明主要包括如下内容：步骤1：指纹图像预处理；步骤2：指纹图像的特征提取；步骤3：用量子粒子群算法对“一对多”多分类孪生支持向量机分类器的参数进行优化；步骤4：将最优参数带入“一对多”多分类孪生支持向量机分类器中，确定最终的分类模型并对指纹图像进行分类。本方法成功的将孪生支持向量机应用于指纹分类并获得较高的分类准确率。