一种基于大数据技术的用户动态兴趣模型建立方法

摘要

本发明属于大数据及互联网信息个性化服务技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的用户动态兴趣模型建立方法。本发明在进行用户数据采集时，除采集用户属性与行为数据外，还采集用户行为上下文数据，以及用户行为交互对象信息等用户大数据。通过用户大数据采集，为用户兴趣模型建立提供了全面的用户数据；为了提高用户数据分析的计算性能与结果质量，在数据预处理阶段，采用水平数据筛选和垂直数据筛选方法，过滤了与用户兴趣无关的数据，使得参与分析计算的用户数据相关性更强；对用户每一个兴趣点的聚类簇内数据进行机器学习，从中获取用户的兴趣值预测函数，度量用户在各个兴趣点上的兴趣值，从而实现用户兴趣的精准预测。