基于蚁群行为的动态挖掘用户导航模式兴趣模型

摘要

随着电子商务的快速发展,一个越来越重要的问题是如何挖掘并预测用户的导航模式.挖掘用户的导航模式是Web使用挖掘的一项重要任务,也是产生导航推荐的基本方法.由于用户的兴趣是不断变化的,因此很难准确跟踪用户的导航模式.在提出了一种蚁群模型来解决该问题.把Web用户看成是人工的蚂蚁,然后应用蚂蚁理论来指导用户在网站上的选择.首先.基于Web日志数据建立一个用户导航模型;其次,设计了一个算法,动态挖掘群体用户偏好的导航模式;最后,对真实数据集的实验结果表明该方法是有效的.