一种基于神经网络模型的多检索词用户兴趣模型

摘要

针对职业教育资源库建设平台(职教云)目前对用户个性化推荐需求日益迫切的问题,提出了一种基于个性化神经网络的多检索词用户兴趣模型.通过将用户输入多检索词转换为词向量的形式,并将待推荐文档通过Doc2vec也转换为文档向量,二者通过个性化神经网络模型的相应特性,从而深层次挖掘出多检索词与用户兴趣之间的隐式联系,得到个性化推荐结果.实验结果表明,该方法从推荐效果上能够取得较好地效果.