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公开/公告号CN108830430A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-16
原文格式PDF
申请/专利权人 苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学;
申请/专利号CN201810866657.4
发明设计人 陶砚蕴;沈智威;王翔;沈智勇;
申请日2018-08-01
分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);
代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人查杰
地址 215600 江苏省苏州市张家港市杨舍镇长泾路10号
入库时间 2023-06-19 07:15:35
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-12-11
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180801
实质审查的生效
2018-11-16
公开
机译: 基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译: 用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译: 用于训练卷积神经网络的卷积神经网络的装置和方法,用于卷积神经网络的近似
机译:基于多门控时空卷积神经网络的全市交通流量预测
机译:MF-CNN:使用卷积神经网络和多特征融合的交通流量预测
机译:多点统计框架中的递归卷积神经网络
机译:使用MapReduce实现基于多点WPRA的短期交通流量预测
机译:内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习,用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
机译:使用深度卷积神经网络的全市交通流量预测
机译:用于点对多点和多点对多点标签交换路径的多点LDp带内信令
机译:用于高速,高频声学通信的多点Hermes声学调制解调器,具有低频声控制回路,用于实现aUV携带的高分辨率图像和导航数据的实时传输,以支持船体检测。