一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法

摘要

本发明涉及检测方法的技术领域，更具体地，涉及一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法。一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法，包括训练阶段和测试阶段，所述的训练阶段包括：训练数据获取与标记、构建模型、模型训练、模型验证与对比、模型选取、模型转换；所述的测试阶段包括：输入数据、引导线检测、检测结果拟合。本发明提出的方法灵活性较高，而且可以根据不同的性能要求，修改用于检测的神经网络的卷积核大小以及深度，满足不同的精度要求和运行时间要求。