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基于深度学习的智能机器人视觉跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的智能机器人视觉跟踪方法,采用TLD的框架,用GOTURN算法替换原算法的跟踪模块,从而改善原算法受光照影响较大的缺点,并通过socket通信将跟踪到的目标位置信息发送给智能机器人,从而控制机器人进行相应的动作以达到跟踪目标对象的效果。本发明结合TLD框架和GOTURN算法,使得整体跟踪情况在光照变化剧烈的条件下能够有较强的适应性。

著录项

  • 公开/公告号CN108765450A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810485686.6

  • 发明设计人 章韵;余静;李超;刘启航;

    申请日2018-05-21

  • 分类号

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 07:03:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/194 申请日:20180521

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

    公开

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