基于无偏非齐次灰色模型和马氏模型的交通事故预测方法

摘要

本发明提供了一种基于无偏非齐次灰色模型和马氏模型的交通事故预测方法，通过建立交通事故数的初始数据并利用无偏非齐次白化微分方程得到无偏非齐次灰色模型的无偏参数估计形式，并算出参数估计值；再以无偏非齐次灰色模型的拟合值与初始值的相对值作为状态划分的依据，将预测值划分为三个状态；建立基于无偏非齐次灰色模型和马尔科夫的预测模型；最终利用已建立的预测模型，对交通事故数进行模拟，并预测将来的事故数据值。本发明通过无偏非齐次灰色模型实现了对非齐次指数函数的拟合，结合马尔科夫链对预测结果进行修正，利用改进的三步状态转移概率矩阵进一步提高了预测精度，并实现了对数据的动态分析。