公开/公告号CN108641733A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-10-12
原文格式PDF
申请/专利权人 柳州比尔特工业智能科技有限公司;
申请/专利号CN201810428880.0
申请日2018-05-07
分类号
代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人宁霞光
地址 545000 广西壮族自治区柳州市柳东新区官塘大道16号柳职院T3B号楼一层104、二层201
入库时间 2023-06-19 06:44:48
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-04-15
未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G05D11/13 专利号:ZL2018104288800 申请日:20180507 授权公告日:20200814
专利权的终止
2020-08-14
授权
授权
2018-11-06
实质审查的生效 IPC(主分类):C10B39/02 申请日:20180507
实质审查的生效
2018-10-12
公开
公开
技术领域
本发明涉及一种干熄焦循环气体CO浓度的闭环控制方法。
背景技术
干熄焦技术是采用惰性气体将红焦降温冷却的一种熄焦方法,在干熄焦过程中,红焦从干熄炉顶部装入,低温惰性气体由循环风机鼓入干熄炉冷却室红焦层内,吸收红焦显热,冷却后的焦炭从干熄炉底部派出,从干熄炉环形烟道出来的高温惰性气体流经干熄焦锅炉进行热交换,锅炉产生蒸汽,冷却后的惰性气体由循环风机重新鼓入干熄炉,惰性气体在封闭的系统内循环使用。相对于湿熄焦而言,干熄焦具有焦炭质量明显提高;充分利用红焦显热,节约能源等优点,因此,该技术在未来五年,有望在钢铁行业推广比例达到20%以上,成为行业内最重要的推广技术之一。
但在干熄焦生产过程当中,由于气体循环系统负压段会漏进少量空气,而空气中又包含有02和H20,当其通过红焦层时会生成CO,而且随着时间的积累,干熄炉内的C0浓度会逐步升高。而当干熄炉开盖准备装焦的时候,由于系统处于负压力段,此时会有部分空气吸入到炉内,与CO发生燃烧反应,使得CO浓度降低;而当装完红焦后,由于焦炭残余挥发分不断地析出,热解出来的CO又会使炉内的CO浓度迅速升高。当CO浓度超出控制标准时,会使炉体有发生爆炸的危险,且在装焦的过程中,喷出的大量CO会使人员中毒。而过低的CO浓度又会增加焦炭的烧损和熔损,降低了焦炭的产量,增加了C02的排放。因此,控制好CO的浓度具有重要的意义。然而,由于CO的浓度受多种因素的影响,整个生产过程往往复杂多变,并且难以获得精确的数学模型,所以常规的PID控制器就很难适应这样的系统,系统控制性能指标很难达到生产工艺控制的要求,因此目前的干熄焦循环气体中的CO浓度控制方式还是采用人工手动控制的方式,不仅系统控制精度低,烧损率较高,C0和CO2的排放量同样也较高,而且人力成本也较高,需要人员时时刻刻根据CO浓度的变化进行相应的操作,增加了操作人员的工作强度。中国发明专利申请号:201710203619.6公开了一种“干熄焦气体循环系统控制方法”,该方法通过将CO浓度划分为若干个区间,并在每个区间上设定了相应的控制策略,使CO浓度落在了一个比较安全的区间,从而实现了自动控制。但是,由于干熄焦生产过程非常复杂且多变,CO浓度的控制不仅受到空气导入量和循环气体风量的影响,还受到装焦过程等多重因素的影响,因此,难以获得精确的数学模型,所以该系统虽然能够实现自动控制,但是系统控制精度很难保证。
发明内容
针对上述现有技术的不足,本发明要解决的技术问题是:提供一种干熄焦循环气体CO浓度的闭环控制方法,该控制方法可以提高CO浓度控制系统的稳态精度,同时避免出现系统大幅震荡的现象,从而实现既提高了产量又减少了有害物质排放的控制目的。
本发明采取的技术方案是:一种干熄焦循环气体CO浓度的闭环控制方法,包括以下步骤:
1)通过监控画面设定理想的CO浓度值即CO浓度的画面设定值C(set),然后进入步骤2);
2)判定循环气体CO浓度自动控制模式是否启动,若是,则进入步骤3);若否,则继续执行步骤2);
3)采样锅炉入口温度信号,循环气体CO浓度实际值信号,循环风量信号,导入空气阀门开口度信号,然后进入步骤4);
4)判断锅炉入口温度是否高于960℃,若是,则进入执行步骤5);若否,则进入执行步骤6);
5)判断循环气体CO浓度实际值是否大于画面设定值,若是,则通过增加循环风量的方式来降低循环气体CO浓度;然后返回步骤2);若否,则进入执行步骤6);
6)计算循环气体CO浓度的偏差值,再判断该偏差值的绝对值是否大于切换设定值μ,若是,则进入执行步骤7);若否,则进入执行步骤12);循环气体CO浓度的偏差值算法的具体结构是:
E(k)=C(k)-C(set);式中,E(k):第k次采样时刻的循环气体CO浓度的偏差值,C(k):第k次采样时刻的循环气体CO浓度的实际值,C(set):循环气体CO浓度的画面设定值;
7)通过其隶属函数,将循环气体CO浓度的偏差值转换为相应隶属度的模糊子集,然后进入步骤8);
8)将连续两个采样周期内的循环气体CO浓度偏差值的差值作为循环气体CO浓度的偏差值变化率,再通过其隶属函数,将其转换为相应隶属度的模糊子集,然后进入步骤9);循环气体CO浓度的偏差值变化率算法的具体结构是:V(k)=E(k)-E(k-1);
9)计算由循环气体CO浓度偏差值所决定的模糊控制输出值UD,然后进入步骤10);
10)计算由循环气体CO浓度偏差值变化率所决定的模糊控制输出值UG,然后进入步骤11);
11)计算由循环气体CO浓度偏差值和循环气体CO浓度偏差值变化率共同决定的模糊控制总输出值UZ,然后将UZ作为导入空气阀门开口度的给定值输出给阀门控制器,最后返回步骤2);模糊控制总输出值的具体结构是:UZ=UD+UG,式中,UZ:循环气体CO浓度模糊控制总输出值;
12):计算通过PID控制算法调整系统控制算法输出值U(k),然后将U(k)作为导入空气阀门开口度的给定值输出给阀门控制器,最后返回步骤2);循环气体CO浓度的PID控制算法输出值的具体结构是
本发明的进一步技术方案是:步骤5)增加循环风量算法的具体结构是:F(k)=F(k-1)*1.02;式中,F(k):循环风量。
本发明的进一步技术方案是:上述CO浓度的闭环控制方法中,采用西门子WINCC监控软件进行各种相关数据采集和记录。
本发明的进一步技术方案是:步骤7)循环气体CO浓度的偏差值隶属函数算法的具体结构是:
本发明的进一步技术方案是:步骤8)循环气体CO浓度的偏差值变化率隶属函数算法的具体结构是:
本发明的进一步技术方案是:步骤9)循环气体CO浓度偏差值的模糊控制输出值的具体结构是:
本发明的进一步技术方案是:步骤10)循环气体CO浓度偏差值变化率的模糊控制输出值的具体结构是:
本发明的有益效果是:本发明通过实验研究和理论分析相结合,构建的基于混合型模糊PID的干熄焦循环气体CO浓度控制系统数学模型为核心算法,开发出智能控制系统,从而有效解决了传统的循环气体CO浓度控制方式必须采用人工手动控制的现状,不仅实现了系统的自动控制,而且系统还具有更高的控制精度,更快的系统响应速度,完全适应装焦期间负荷周期、快速变化的需要,同时也减少了烧损,降低了CO2的排放,提高了干熄焦产量,从而实现了既增产又节能减排的控制目标。
附图说明
图1为本发明干熄焦循环气体CO浓度的闭环控制方法的操作流程图;
图2为传统手动控制的CO浓度曲线;
图3为本发明控制方法控制的CO浓度曲线。
具体实施方式
下面,结合附图和实施例对本发明之干熄焦循环气体CO浓度的闭环控制方法的技术特征作进一步的说明。
实施例1
一种干熄焦循环气体CO浓度的闭环控制方法,包括以下步骤:
1)通过监控画面设定理想的CO浓度值即CO浓度的画面设定值C(set),然后进入步骤2);
2)判定循环气体CO浓度自动控制模式是否启动,若是,则进入步骤3);若否,则继续执行步骤2);
3)采样锅炉入口温度信号,循环气体CO浓度实际值信号,循环风量信号,导入空气阀门开口度信号,然后进入步骤4);
4)判断锅炉入口温度是否高于960℃,若是,则进入执行步骤5);若否,则进入执行步骤6);
5)判断循环气体CO浓度实际值是否大于画面设定值,若是,则通过增加循环风量的方式来降低循环气体CO浓度;然后返回步骤2);若否,则进入执行步骤6);增加循环风量算法的具体结构是:
F(k)=F(k-1)*1.02;式中,F(k):循环风量;
6)计算循环气体CO浓度的偏差值,再判断该偏差值的绝对值是否大于切换设定值μ,若是,则进入执行步骤7);若否,则进入执行步骤12);循环气体CO浓度的偏差值算法的具体结构是:
E(k)=C(k)-C(set);式中,E(k):第k次采样时刻的循环气体CO浓度的偏差值,C(k):第k次采样时刻的循环气体CO浓度的实际值,C(set):循环气体CO浓度的画面设定值;
7)通过其隶属函数,将循环气体CO浓度的偏差值转换为相应隶属度的模糊子集,然后进入步骤8);循环气体CO浓度的偏差值隶属函数算法的具体结构是:
8)将连续两个采样周期内的循环气体CO浓度偏差值的差值作为循环气体CO浓度的偏差值变化率,再通过其隶属函数,将其转换为相应隶属度的模糊子集,然后进入步骤9);循环气体CO浓度的偏差值变化率算法的具体结构是:V(k)=E(k)-E(k-1);循环气体CO浓度的偏差值变化率隶属函数算法的具体结构是:
9)计算由循环气体CO浓度偏差值所决定的模糊控制输出值UD,然后进入步骤10);循环气体CO浓度偏差值的模糊控制输出值的具体结构是:
10)计算由循环气体CO浓度偏差值变化率所决定的模糊控制输出值UG,然后进入步骤11);循环气体CO浓度偏差值变化率的模糊控制输出值的具体结构是:
11)计算由循环气体CO浓度偏差值和循环气体CO浓度偏差值变化率共同决定的模糊控制总输出值UZ,然后将UZ作为导入空气阀门开口度的给定值输出给阀门控制器,最后返回步骤2);模糊控制总输出值的具体结构是:UZ=UD+UG,式中,UZ:循环气体CO浓度模糊控制总输出值;
当步骤6)中循环气体CO实际浓度与画面设定值的偏差值大于切换设定值μ时,通过上述模糊推理法则可以迅速改变系统控制量,从而提高了控制系统的鲁棒性和系统响应速度,使之适应装焦期间负荷周期、快速变化的需要。
12):计算通过PID控制算法调整系统控制算法输出值U(k),然后将U(k)作为导入空气阀门开口度的给定值输出给阀门控制器,最后返回步骤2);循环气体CO浓度的PID控制算法输出值的具体结构是式中KD:微分系数;KI:积分系数;Kp:比例系数;U(k):控制算法输出值;
当步骤6)中循环气体CO实际浓度与画面设定值的偏差值小于切换设定值μ时,可以通过上述PID控制算法调整系统控制量,从而提高CO浓度控制系统的稳态精度,同时避免出现系统大幅震荡的现象。
本发明的研究过程为:本发明通过实验研究和理论分析相结合,构建基于混合型模糊PID的干熄焦循环气体CO浓度控制系统的数学模型,并以此数学模型为核心算法,以西门子WINCC实时采集的数据集合为基础数据,设计出干熄焦循环气体CO浓度的智能控制器。这种控制器能使系统处于当CO浓度偏差值大于某一门槛值时,可以通过模糊推理法则迅速改变系统控制量,从而提高CO浓度控制系统的鲁棒性和系统响应速度,使之适应装焦期间负荷周期、快速变化的需要;而系统处于当CO浓度偏差值小于某一门槛值时,可以通过切换到PID控制算法调整系统控制量,从而提高CO浓度控制系统的稳态精度,同时避免出现系统大幅震荡的现象,从而实现既提高了产量又减少了有害物质排放的控制目的。具体内容分析如下:
A.研究干熄焦系统程序和循环气体CO浓度运行曲线
本发明的应用直接对象是干熄焦循环气体CO浓度控制系统,相当于对原有的控制系统进行了“系统升级”,所以要研究原有程序的控制构思和相关连锁,避免新系统与外围机械系统产生冲突、甚至不能正常运行,影响生产。研究循环气体CO浓度运行曲线是为了分析循环风量、导入空气阀门开口度变化值和循环气体CO浓度变化值及系统响应时间等关键数据之间的相互影响,为模型构建提供数据支撑。
B.构建循环气体CO浓度的智能控制器
本发明以西门子WINCC监控软件为工具对循环风量、导入空气阀门开口度变化值和循环气体CO浓度变化值及系统响应时间等关键数据进行实时跟踪记录数据,并将循环气体CO浓度变化值的运行轨迹数据划分为3个典型周期动作,再将采集到的数据集合应用模型构建理论,通过MATLAB构建基于混合型模糊PID控制器的数学模型。通过MATLAB仿真和验证,可以获得智能控制器参数对导入空气阀门开口度变化值和循环气体CO浓度变化值及响应时间等关键数据的抑制/加剧作用的影响。实验结果表明,锅炉入口温度低于960℃时,采用增加导入空气流量来降低循环气体CO浓度比较合适;锅炉入口温度高于960℃时,采用增加循环风量来降低循环气体CO浓度比较合适;循环气体CO浓度控制在6%左右时,系统能够在保证设备安全的前提下,实现干熄焦烧损率相对最低的工况。
C.构建基于混合型模糊PID的干熄焦循环气体CO浓度控制系统。
本发明结合以上两方面的科学研究,设计了基于混合型模糊PID的干熄焦循环气体CO浓度控制系统。本系统将模糊控制器引入到PID控制系统当中,设计了二维模糊PID控制器。循环气体CO浓度偏差值与循环气体CO浓度偏差值的变化率成为模糊PID控制器的两个输入变量,导入空气阀门开口度信号作为模糊PID的单输出。当循环气体CO浓度偏差值大于切换设定值μ时,控制系统为了克服惯性引起的循环气体CO浓度变化缓慢,通过模糊控制法则加大导入空气阀门开口度信号控制量,尽量消除误差,从而提高控制系统的动态特性;当循环气体CO浓度偏差值小于切换设定值μ时,控制系统除了要消除误差外,还要考虑系统的稳定性,防止超调和震荡,通过切换到PID控制算法调整导入空气阀门开口度信号控制量,从而提高CO浓度控制系统的稳态精度,同时避免出现系统大幅震荡的现象,从而实现既提高了产量又减少了有害物质排放的控制目的。
机译: 干熄焦装置中的CO浓度控制方法及控制器
机译: 干熄焦器中循环气流量的控制方法及循环气流量的控制装置
机译: 直喷式发动机柴油发动机,一种用于冷启动期间的控制方法,涉及在闭环中再循环废气并使用设置在环路上的电阻器加热再循环气体