基于改进高斯-拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进高斯‑拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法，该方法包括如下步骤，高斯‑拉普拉斯算子将高斯平滑滤波器和拉普拉斯算子结合起来，在进行边缘检测之前，先平滑掉噪声；具体地，1)输入图像，图像可以是灰度或彩色图像，选择σ值，用于确定x和y两方向上的高斯核；2)高斯核沿x和y方向生成；3)使用生成的内核对图像执行高斯平滑；4)对生成的高斯平滑进行边缘检测；其中，σ表示平滑刻度。本发明提出的改进高斯‑拉普拉斯方法与常规边缘跟踪算法相比，边缘检测的质量大大提高。