基于高维特征选择与多级融合的遥感图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于高维特征选择与多级融合的遥感图像分类方法。首先，在分析遥感图像特殊成像机理的基础上，提取遥感图像形状、光谱、纹理等多种异构特征。其次，针对提取得到的高维异构特征，一方面采用类信息子集特征选择算法对每种高维特征进行特征选择，得到对应的一组最优低维特征子集；另一方面利用鉴别相关分析算法将每两类高维异构特征进行融合，得到对应的低维融合特征。接着，将每个最优低维特征子集和低维融合特征分别输入到SVM分类器，对遥感图像进行初始分类。最后，设计基于SVM加权的决策级融合分类器，对每个SVM分类器分类结果进行融合，得到最终遥感图像分类结果。