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一种基于信息融合的多源遥感图像分类方法

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摘要

基于D-S证据理论提出了一种多源遥感图像分类融合的新方法.首先通过人为选择感兴趣的分类区域,提取特征获取基本概率分配函数,将待分类的多源图像进行分类融合,从而得到最终的分类结果.试验表明,相比于K-mean分类方法,这种分类融合方法可以有效地减少分类过程中的不确定性信息,提高分类精度.

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来源
《计算机应用》 |2007年第8期|2004-2006|共3页
作者
刘纯平;
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作者单位

苏州大学;

计算机科学与技术学院;

江苏;

苏州;

215006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
D-S证据理论; 遥感; 图像分类; 多源信息融合;

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